一言以蔽之：AI用越好、工作就越多，因此員工不喜歡分享使用AI的技巧。
IT解決眾人的痛點；AI解決個人的痛點
前文提到，員工使用AI的目的與公司的目標不同，這就造成公司覺得AI投資的ROI很差。
- 員工自己拿AI來處理他們討厭的工作。
- 公司希望員工拿AI來處理能賺錢的工作。
古代沒有AI的時候，公司會養一個IT和CAD團隊。IT會收集員工的痛點，如果有一個痛點是許多人都很痛的，IT團隊就會來改善這邊的程式或是創立自動化流程，讓所有人的效率改善。因此，這一次的IT資源投入，可以為公司帶來許多人的價值，也就是ROI很高。
現代有了AI以後，員工可以自己用AI寫小程式，來解決他自己的痛點，的確可以改善他自己的效率。然而這個小程式往往只能解決這個員工單一的問題，而不能普及到其他人。因此，這一次的AI資源投入，只能為公司帶來單一人的價值，也就是ROI不高。
或許你會說，這結論太悲觀了。雖然不同員工之間的痛點不完全相同，但總是相近的。當員工張三分享出他的AI小程式，其他員工李四也可以利用AI將張三小程式客製化成李四小程式，來解決李四的痛點，這樣大家的效率都能上升。雖然AI資源需要投入兩次，但AI token比IT團隊便宜，而且隨叫隨到，還可以客製化，所以投資AI應該還是要有很好的ROI才對。
是的，但這結論有個前提，就是優秀的員工張三願意把他的AI使用方法分享給李四。
員工沒有動機去分享如何使用AI
在這篇文章中說明了「為什麼優秀員工不再跟你分享怎麼使用AI？」文中指出，當張三這個優秀員工透過AI，把一份本來需要做一整天的任務，在半天就做完了，結果他獲得的不是主管賞識和加薪，而是每天要做二份任務。
而且，一旦張三公佈了他的AI秘技，老闆還會叫他負責去教李四、王五、……，倘若小程式在王五的場景有漏洞，這個bug搞不好還會算在張三頭上。
也就是，在許多企業中，個人的效率化只是會帶來更多的工作量。因此，厲害的員工張三在掌握高效的AI工具後，會選擇偷偷用，而不向其他員工公開。
在文章的最後結論說到，公司企圖透過員工的善意免費榨取AI技術紅利，就會造成優秀人才將技術地下化，而這就是AI taskforce成效總是不彰的原因。