一言以蔽之：AI人工智慧是未來的趨勢。
世界經濟論壇（World Economic Forum）的《十大新興技術報告》，介紹了未來五年內最有潛力影響世界的十項技術，包括：
- 驅動科學發現的人工智慧（AI for scientific discovery）
- 隱私增強技術（Privacy-enhancing technologies）
- 智能超表面（Reconfigurable intelligent surfaces）
- 高空平臺通信系統（High altitude platform stations）
- 通信感知一體化（Integrated sensing and communication）
- 建成世界的沉浸式技術（Immersive technology for the built world）
- 彈性熱量材料（Elastocalorics）
- 能捕獲碳的微生物（Carbon-capturing microbes）
- 替代性蛋白質飼料（Alternative livestock feeds）
- 能夠改善器官移植的基因組研究（Genomics for transplants）
其中第一名的就是人工智慧用在科學發現，去年2024年可以說是AI之年，就連諾貝爾物理獎和化學獎都與AI有關，物理獎頒給利用人工神經網路機器學習的科學家，而化學獎頒給利用AI預測蛋白質結構的科學家。
美中經濟暨安全檢討委員會在2024年11月向美國國會提交的年度報告中，也著眼於AI的重要性，建議美國應對AI發起「曼哈頓計畫」，以取得通用人工智慧領域的領先。
這個網站列出了2025年可能的25個新興技術，裡面有三項是AI，第一名的也是AI，正所謂「AI-powered everything」。
- 生成式人工智慧（Generative AI）
- 量子計算（Quantum Computing）
- 5G擴展（5G Expansion）
- 虛擬實境2.0（Virtual Reality 2.0）
- 擴增實境（Augmented Reality）
- 物聯網（Internet of Things）
- 農業生物技術（Biotechnology in Agriculture）
- 自動駕駛汽車（Autonomous Vehicles）
- 區塊鏈（Blockchain）
- 邊緣運算（Edge Computing）
- 個人化醫療（Personalized Medicine）
- 神經形態計算（Neuromorphic Computing）
- 綠色能源技術（Green Energy Technologies）
- 穿戴式健康監測器（Wearable Health Monitors）
- 用於培訓的擴展現實（Extended Reality for Training）
- 聲控技術（Voice-Activated Technology）
- 太空旅遊（Space Tourism）
- 合成媒體（Synthetic Media）
- 先進機器人技術（Advanced Robotics）
- 網路安全中的人工智慧（AI in Cybersecurity）
- 數位孿生（Digital Twins）
- 永續技術（Sustainable Technology）
- 遠距醫療（Telemedicine）
- 奈米科技（Nano-Technology）
- 人工智慧信任、風險與安全管理（AI Trust, Risk, and Security Management）
其中第一名的生成式AI，是現在各公司主打的技術，透過創造出高度擬真的圖像和音訊，來幫人們實現創意的展現。常見的生成式AI類型包括：
- 文本生成：ChatGPT是個典型的例子，可以用於寫作、翻譯、文章摘要等應用，其中一般非專業術語的翻譯可以說是沒有對手了。
- 圖像生成：DALL-E、Midjourney是個典型的例子，可以生成逼真的圖像。
- 音樂生成：MuseNet是個典型的例子，可以生成不同風格的音樂和旋律；也有工具可以生成真人AI語音來配音。
- 視頻生成：Sora是個典型的例子，可以生成短視頻和動畫，紋理和光影等細節處理得都不錯，使得畫面栩栩如生。
如果要說AI有什麼問題的話，就是因為它太火了，所以很多跟AI無關的東西也要來蹭一蹭，亦即「為AI而AI」。不少app背後沒有大數據，只是出於商業考量，掛個AI的字眼想多賣一點錢，不妨致詞羅蘭夫人的名言：「AI、AI，多少噱頭，假汝之名以行！」未來的AI app還是要做到human-centered（以人為本） ，回顧真正有實際效用的軟體。