一言以蔽之：隨機胡亂都是有趣的事。
亂數表
所謂亂數就是隨機生成的數字，具有不可預測性。而亂數表就是提供一張獨立數字表，0-9數字在表中出現的次數是大致相同且的未知規律的，當我們要產生一些亂數的時候，便可以查亂數表，中學時代還有一節數學課特別教如何讀亂數表。
亂數產生器
隨著電腦的普及，線上的亂數產生器逐漸取代亂數表了，而最常見的亂數產生器就是「線性同餘法」（linear congruential generator），其公式為：
x[n] = (a * x[n-1] + b) ... mod m 其中 m > 0, 0 < a < m, 0 <= b < m
只要m是一個足夠大的數，再適當地選擇a和b，就可以從任意的seed x[0]開始，產生出x[1], x[2], x[3], …，舉例來說，m=2^31−1=2147483647、a=48271、b=0、x[0]=12345678，就可以產生出下面這張數列。
| x[0] | 12345678 | normalize到[0~1) |
| x[1] | 1085252519 | 0.505360085 |
| x[2] | 508259731 | 0.236676881 |
| x[3] | 1352291773 | 0.629709928 |
| x[4] | 1563240271 | 0.727940477 |
| x[5] | 890733155 | 0.414779948 |
不過這其實是pseudo random的，顯然這數列經過m個數字以後就會重複了。
假裝隨機
有一個很常考的機率問題，四胎都生男生的機率是十六分之一，有一對父母已經生了三胎男生，請問第四胎又生男生的機率是多少？答案不是十六分之一，而是二分之一。
因為第四胎小孩的性別是隨機的，跟前面三胎沒有關係，然而人類卻會覺得連續生四胎都是男生是不隨機的事情。由於人類有這種錯覺——對真正隨機的事件感受到不隨機，因此為了讓人類感受到隨機，程式還要特別寫成不隨機。
舉例來說，Youtube Music或Spotify可以隨機播放媒體庫中的歌曲，但其實這個「隨機」並不隨機。真正隨機就會有一定機率連續播放同一個歌手的歌、甚至是同一首歌，這樣反而會造成使用者抱怨，所以播放器會按照歌手、年代、曲風等先分類後再局部隨機。
無限猴子定理
另外一個跟隨機有關係的知名定理，叫做無限猴子定理，它是這麼說的：讓一隻猴子在打字機上隨機地按鍵，當按鍵時間的足夠長以後，這隻猴子就有機率可以打出莎士比亞的著作。
有趣的是，還真的有研究人員跟動物園合作，找了猴子來打字做實驗，結果那一隻猴子幾乎都按同一顆鍵「S」，想必這隻猴子是左撇子，牠的食指就剛好點到S鍵，根本不是隨機的打字。最後這實驗終止的原因倒也不是猴子打不出文章，而是猴子的便溺把鍵盤弄壞了。